注意：以下安装步骤在Centos6.5操作系统中进行，安装步骤同样适于其他操作系统，如有同学使用Ubuntu等其他Linux操作系统，只需注意个别命令略有不同。

注意一下不同用户权限的操作，比如关闭防火墙，需要用root权限。

单节点的hadoop安装出现的问题会在如下几个方面：JDK环境的配置、防火墙是否关闭、root用户和hadoop用户的不同操作等。

在搭建的过程中细心一点，按照下面的步骤做，基本不会有什么问题的。

一、准备工作（root用户）

1.关闭防火墙

关闭防火墙：service iptables stop关闭开机启动：chkconfig iptables off

2.创建用户

创建hadoop用户：useradd hadoop密码：passwd hadoop加入sudoers：vim /etc/sudoers ，在root下一行写入hadoop  ALL=(ALL)       ALL

3.修改hosts文件

在/etc/hosts文件最后一行加入：

127.0.0.1		hadoop

二、安装JDK1.8（root用户）

1.查看已装JDK

rpm -qa |grep javarpm -qa |grep jdk

2.卸载上一步显示的程序

rpm -e --nodeps  程序名 					（如：rpm -e --nodeps tzdata-java-2013g-1.el6.noarchrpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64）

3.安装JDK1.8

rpm -ivh jdk-8-linux-x64.rpm  （在安装文件所在的目录下执行该指令，安装前可将.rpm文件放置在任意目录，左后jdk默认安装在/usr/java/jdk1.8.0 中）

4.修改环境变量

修改 /etc/profile文件，在文件末尾加入以下几行：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0/jreexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

5.使刚修改的环境变量生效

source /etc/profile

6.验证JDK是否安装成功

java -versionecho $JAVA_HOME

三、SSH无密码登录（hadoop用户）

1.生成密钥

ssh-keygen -t dsa （然后一直按回车即可，会自动生成.ssh文件夹，内有两个文件）

2.生成authorized_keys

cat id_dsa.pub >> authorized_keys

chmod 600 authorized_keys

ssh localhost

tar -zxvf hadoop-2.5.1.tar.gz

2.配置文件

配置文件在/home/hadoop/hadoop-2.5.1/etc/hadoop/目录下

2.1.core-site.xml文件

在<configuration>和</configuration>之间加入如下内容

    
     
      fs.defaultFS
     
     
      hdfs://localhost:9000
     
     
    
     
      hadoop.tmp.dir
     
     
      /home/hadoop/hadoop-2.5.1/tmp
     
    

2.2.hdfs-site.xml文件

    
     
      dfs.namenode.name.dir
       
     
      /home/hadoop/hadoop-2.5.1/name
             
             
    
     
      dfs.datanode.data.dir
       
     
      /home/hadoop/hadoop-2.5.1/data
                                                                       
               
    
     
      dfs.replication
       
     
      1
     
    

注意：/home/hadoop/hadoop-2.5.1/data和/home/hadoop/hadoop-2.5.1/name这两个目录应该是存在的。

2.3.mapred-site.xml文件

    
     
      mapreduce.framework.name
       
     
      yarn
         
    

2.4.mapred-env.sh文件

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/home/hadoop/hadoop-2.5.1/tmp

2.5.hadoop-env.sh文件

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/hadoop-2.5.1/tmpexport HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/home/hadoop/hadoop-2.5.1/tmp

2.6.yarn-site.xml文件

    
     
      yarn.nodemanager.aux-services
       
     
      mapreduce_shuffle
         
    

2.将hadoop加入环境变量

sudo vim /etc/profile加入如下两行export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.5.1export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

五、启动（hadoop用户）

1.格式化namenode

hdfs namenode -format

如果成功，此时，在/home/hadoop/hadoop-2.5.1/name/中会生成current文件夹

2.启动namenode和datanode

hadoop-daemon.sh start namenodehadoop-daemon.sh start datanode

通过jps能够验证是否启动成功

3.启动yarn

start-yarn.sh

输入jps验证

4.在网页端查看

输入IP:50070（例如：

hadoop fs -put 文件 /test （如：hadoop fs -put 1 /test是将本地的文件1上传至hdfs中的/test目录下）

2.运行

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar wordcount /test/1 /test/output/1

注意：/test/output/1必须是不存在的目录

hadoop fs -cat /test/output/1/part-r-00000